SQL - Оператор SELECT
Название SQL (Structured Query Language – язык структурированных запросов) отражает тот факт, что запросы являются наиболее часто используемым элементом SQL. Запрос – это оператор, который посылает команду Системе Управления Базой Данных (СУБД) произвести манипуляцию или отобразить определенную информацию. Все запросы по выборке данных в SQL конструируются с помощью оператора SELECT. Он позволяет выполнять довольно сложные проверки и обработку данных.
Запрос может выводить данные из определенного столбца или изо всех столбцов таблицы. Чтобы создать простейших SELECT запрос, необходимо указать имя столбца и название таблицы.
Синтаксис оператора SELECT
SELECT column_list FROM table_nameSELECT Ключевое слово, которое сообщает базе данных о том, что оператор является запросом. Все запросы начинаются с этого слова, за ним следует пробел.
Column_list Список столбцов таблицы, которые выбираются запросом. Столбцы, не указанные в операторе, не будут включены в результат. Если необходимо вывести данные всех столбцов, можно использовать сокращенную запись. Звездочка (*) означает полный список столбцов.
FROM table_name Ключевое слово, которое должно присутствовать в каждом запросе. После него через пробел указывается имя таблицы, являющейся источником данных.
Код в скобках является не обязательным в операторе SELECT. Он необходим для более точного определения запроса.
Также необходимо сказать, что SQL код является регистронезависимым. Это означает, что запись SELECT можно написать как select. СУБД не отличит эти две записи, однако советуют все операторы SQL писать прописными буквами, чтобы его легко можно было отличить от другого кода.
Примеры рассмотрим на таблице Salespeople (продавцы) из классического учебника по SQL Мартина Грабера.
Вот MySQL код для создания тестовой таблицы:
CREATE TABLE `salespeople` (`snum` INTEGER(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `sname` VARCHAR(20) COLLATE cp1251_general_ci DEFAULT NULL, `city` VARCHAR(20) COLLATE cp1251_general_ci DEFAULT NULL, `comm` DOUBLE(15,3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`snum`))ENGINE=InnoDB CHARACTER SET "cp1251" COLLATE "cp1251_general_ci" COMMENT="InnoDB free: 5120 kB"; INSERT INTO `salespeople` (`snum`, `sname`, `city`, `comm`) VALUES (1001,"Peel","London",0.120), (1002,"Serres","San Jose",0.130), (1003,"Axelrod","New York",0.100), (1004,"Motika","London",0.110), (1007,"Rifkin","Barcelona",0.150); COMMIT;
Таблица выглядит так:
Пример использования оператора SELECT
1. Необходимо вывести список продавцов, и отобразить их имена (sname)
SELECT sname FROM Salespeople
Результат:
Здесь после оператора SELECT перечисляются столбцы, которые необходимо вывести. Имена столбцов пишутся через запятую.3. Необходимо вывести всю таблицу
Для этого можно использовать разный синтаксис написания запросов. Перечисляем каждый столбец после оператора SELECT:
SELECT snum , sname , city , comm FROM Salespeople
Или можно добиться того же результата, используя сокращенную запись:
SELECT * FROM Salespeople
Результат:
| snum | sname | city | comm |
|---|---|---|---|
| 1001 | Peel | London | 0,12 |
| 1002 | Serres | San Jose | 0,13 |
| 1003 | Axelrod | New York | 0,1 |
| 1004 | Motika | London | 0,11 |
| 1007 | Rifkin | Barcelona | 0,15 |
Так будут выведены 4 столбца, однако при такой записи можно легко закомментировать ненужный столбец. Например так:
SELECT /* snum , */ sname , city , comm FROM Salespeople
Теперь столбец snum выводиться не будет, потому что он закомментирован. Очень быстро и удобно. Как писать SQL код, решать конечно Вам, но знать такие вещи иногда бывает полезно.
Использование выражений (expressions) в операторе SELECT
Многие СУБД предоставляют специальные возможности по обработке результатов запроса. Набор таких средств в разных СУБД различен, однако существуют некоторые стандартные возможности, такие как выражения. Например может потребоваться выполнить простые математические операции над данными, чтобы представить их в более удобном виде, или вставить дополнительный текст в результат запроса. SQL позволяет размещать среди выбранных столбцов скалярные выражения и константы, которые могут дополнять или замещать столбцы в предложениях SELECT. Рассмотрим пример.
4. Необходимо вывести комиссионные (comm) продавцов в виде процентов, а не десятичных чисел
SELECT snum, sname, city, comm * 100 FROM Salespeople
Результат:
| snum | sname | city | comm |
|---|---|---|---|
| 1001 | Peel | London | 12 |
| 1002 | Serres | San Jose | 13 |
| 1003 | Axelrod | New York | 10 |
| 1004 | Motika | London | 11 |
| 1007 | Rifkin | Barcelona | 15 |
Этот столбец не имеет названия, потому что не содержит измененные данные и поэтому именуется по усмотрению СУБД (например MySQL именует столбец comm * 100, в примерах М.Граббера столбец имеет имя 4, т.е его номер).
В таких случаях удобно использовать именование столбцов . Например можно назвать последний столбец percent. Для этого после имени столбца необходимо указать ключевое слово AS и затем имя столбца в результирующей страницы.
SELECT snum, sname, city, comm * 100 AS "percent"
FROM Salespeople
Результат:
| snum | sname | city | percent |
|---|---|---|---|
| 1001 | Peel | London | 12 |
| 1002 | Serres | San Jose | 13 |
| 1003 | Axelrod | New York | 10 |
| 1004 | Motika | London | 11 |
| 1007 | Rifkin | Barcelona | 15 |
В результате запроса последний столбец именуется строкой "percent", что облегчает понимание.
Так как выводится число в виде процентов, то неплохо бы обозначить это в результате. На помощь приходит возможность SQL добавлять текст в результат . Выглядит это так:
SELECT snum, sname, city, comm * 100 AS percent , "%" FROM Salespeople
Результат:
| snum | sname | city | percent | % |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | Peel | London | 12 | % |
| 1002 | Serres | San Jose | 13 | % |
| 1003 | Axelrod | New York | 10 | % |
| 1004 | Motika | London | 11 | % |
| 1007 | Rifkin | Barcelona | 15 | % |
Видно, что после вывода строки из БД, появился новый столбец, заполненный знаком процента (%).
Если Вас не устраивает вывод данных и дополняющего текста в разных столбцах, то можно использовать специальные функции Вашей СУБД, для объединения в один столбец.
В MySQL для этого используется функция CONCAT . Вот ее определение из справочника:
CONCAT(str1,str2,...)
Возвращает строку, являющуюся результатом конкатенации аргументов. Если хотя бы один из аргументов равен NULL, возвращается NULL. Может принимать более 2 аргументов. Числовой аргумент преобразуется в эквивалентную строковую форму.
Пример:
SELECT snum, sname, city , CONCAT(comm * 100, "%") AS "persent" FROM salespeople
Результат:
| snum | sname | city | persent |
|---|---|---|---|
| 1001 | Peel | London | 12.000% |
| 1002 | Serres | San Jose | 13.000% |
| 1003 | Axelrod | New York | 10.000% |
| 1004 | Motika | London | 11.000% |
| 1007 | Rifkin | Barcelona | 15.000% |
В данном запросе, функция CONCAT принимает 2 аргумента, это comm * 100 и знак процента ("%"). После этого с помощью AS мы именуем столбец.
Важно знать, что использование функций ухудшает быстродействие. Это не единственный минус, но очень важный. Поэтому если можно обойтись стандартным кодом SQL, лучше не использовать функции. О них стоит вспоминать только в крайних случаях.
Исключение избыточных данных
Часто бывает необходимым исключить повторяющиеся значения из результатов запроса. Для этого используется ключевое слово DISTINCT. Противоположный эффект дает применение слова ALL, которое используется по умолчанию (т.е. его не нужно указывать).
5. Необходимо вывести города (city), где есть продавцы
Запрос без исключений:
SELECT city FROM salespeople
Результат:
Повторяющиеся значение London исключены из результата, что и требовалось.
Сортировка результата по значениям столбцом
Оператор SELECT выводит данные в произвольной последовательности. Для сортировки результата по определенному столбцу, в SQL используется оператор ORDER BY (т.е. упорядочить по….). Этот оператор позволяет изменить порядок вывода данных. ORDER BY упорядочивает результат запроса в соответствии со значениями одного или нескольких столбцов, выбранных в предложении SELECT. При этом для каждого столбца можно задать сортировку по возрастанию – ascending (ASC) (этот параметр используется по умолчанию) или по убыванию – descending (DESC).
Отсортируем результат по столбцу sname. После оператора ORDER BY указываем по какому столбцу сортировать, затем необходимо указать способ сортировки
Пример – сортировка по возрастанию:
SELECT * FROM Salespeople ORDER BY sname ASC
Результат:
Пример – сортировка по нескольким столбца:
SELECT snum, sname, city FROM Salespeople ORDER BY sname DESC, city DESC Результат:
| snum | sname | city |
|---|---|---|
| 1002 | Serres | San Jose |
| 1007 | Rifkin | Barcelona |
| 1001 | Peel | London |
| 1004 | Motika | London |
| 1003 | Axelrod | New York |
Несколько важных замечаний:
- столбец, по которому происходит сортировка, обязательно должен быть указан в SELECT (можно использовать *)
- оператор ORDER BY всегда пишется в конце запроса
Удаление записей
Для удаления записей из таблицы применяется оператор DELETE:
DELETE FROM имяТаблицы WHERE условие;
Данный оператор удаляет из указанной таблицы записи (а не отдельные значения столбцов), которые удовлетворяют указанному условию. Условие - это логическое выражение, различные конструкции которого были рассмотрены в предыдущих лабораторных занятиях.
Следующий запрос удаляет записи из таблицы Customer, в которой значение столбца LName равно "Иванов":
DELETE FROM Customer
WHERE LName = "Иванов"
Если таблица содержатся сведения о нескольких клиентах с фамилией Иванов, то все они будут удалены.
В операторе WHERE может находиться подзапрос на выборку данных (оператор SELECT). Подзапросы в операторе DELETE работают точно так же, как и в операторе SELECT. Следующий запрос удаляет всех клиентов из города Москва, при этом уникальный идентификатор города возвращается с помощью подзапроса.
DELETE FROM Customer
WHERE IdCity IN (SELECT IdCity FROM City WHERE CityName = "Москва" )
Transact-SQL расширяет стандартный SQL, позволяя использовать в инструкции DELETE еще одно предложение FROM. Это расширение, в котором задается соединение, может быть использовано вместо вложенного запроса в предложении WHERE для указания удаляемых строк. Оно позволяет задавать данные из второго FROM и удалять соответствующие строки из таблицы в первом предложении FROM. В частности предыдущий запрос может быть переписан следующим образом
DELETE FROM Customer
FROM Customer k INNER JOIN
Операция удаления записей из таблицы является опасной в том смысле, что связана с риском необратимых потерь данных в случае семантических (но не синтаксических) ошибок при формулировке SQL-выражения. Чтобы избежать неприятностей, перед удалением записей рекомендуется сначала выполнить соответствующий запрос на выборку, чтобы просмотреть, какие записи будут удалены. Так, например, перед выполнением рассмотренного ранее запроса на удаление не помешает выполнить соответствующий запрос на выборку.
SELECT *
FROM Customer k INNER JOIN
City c ON k.IdCity = c.IdCity AND c.CityName = "Москва"
Для удаления всех записей из таблицы достаточно использовать оператор DELETE без ключевого слова WHERE. При этом сама таблица со всеми определенными в ней столбцами сохраняется и готова для вставки новых записей. Например, следующий запрос удаляет записи обо всех товарах.
DELETE FROM Product
Задание для самостоятельной работы: Сформулируйте на языке SQL запрос на удаление всех заказов, не имеющих в составе ни одного товара (т. е. все пустые заказы).
Содержание статьи
1.
Самые простые MySQL запросы
2.
Простые SELECT (выбрать) запросы
3.
Простые INSERT (новая запись) запросы
4.
Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5.
Простые DELETE (удалить запись) запросы
6.
Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7.
Сложные MySQL запросы
8.
MySQL запросы и переменные PHP
1. Самые простые SQL запросы
1. Выведет список ВСЕХ баз.SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.
SHOW tables in base_name;
2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL
SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.
SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.
SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.
SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.
SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT
) ВСЕ (*) записи из (FROM
) таблицы users
и сортирует их (ORDER BY
) по полю id
в порядке возрастания, лимит (LIMIT
) первые 5 записей.
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users
, где поле fname
соответствует значению Gena
.
SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users
, где значение поля fname
начинается с Ge
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users
, где fname
заканчивается на na
, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id
.
SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname
, lname
из таблице users
.
SELECT fname, lname FROM users;
11.
Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users
колонки country
будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения
SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users
где age
имеет значения 18,19 и 21.
SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13.
Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age
в таблице users
. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age
(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.
SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users
по полям name
и age
ГДЕ age
принимает самое маленькое значение.
SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users
по полю name
ГДЕ id
НЕ РАВЕН 2.
SELECT name FROM users WHERE id!="2";
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.
INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");
4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL
UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.1. В таблице users age становится 18.
UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2.
Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
становится 18, а country
Россия.
UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL
DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.
DELETE FROM users WHERE id = "10";
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL
DROP – запрос, который удаляет таблицу.1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .
DROP TABLE tbl_name;
7. Сложные запросы к базе данных MySQL
Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователямSELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country
В ТАБЛИЦАХ users,admins
ГДЕ registration_date
(дата) не старше 14
дней И activation
НЕ РАВНО 0
, СОРТИРОВАТЬ по registration_date
в обратном порядке (новое в начале).
UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе
в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.
8. Запросы к базе данных MySQL и PHP
В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .
SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users
ГДЕ id равно 3 значение поля age
изменяется на значение переменной $age.
UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";
Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!
Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.
SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы
SELECT id, country_title, count_people FROM table_nameПолучаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.
SELECT * FROM table_name
* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.
SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты
SELECT DISTINCT country_title FROM table_nameПолучаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.
SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию
SELECT id, country_title, city_title FROM table_name WHERE count_people>100000000Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.
SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием
SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_titleПолучаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.
SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC
Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.
SQL запрос: подсчет количества записей
SELECT COUNT(*) FROM table_nameПолучаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.
SQL запрос: вывод нужного диапазона записей
SELECT * FROM table_name LIMIT 2, 3Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.
SQL запросы с условиями
Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.
SQL запрос: конструкция AND (И)
SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" AND oil=1Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.
SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)
SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" OR country="США"Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.
SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.
SQL запрос: конструкция IN (В)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)
SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).
SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE status IS NULLПолучаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL
Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).
SQL запрос: конструкция LIKE
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE surname LIKE "Иван%"Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».
SQL запрос: конструкция BETWEEN
SELECT id, user_login FROM table_name WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.
Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.
Сложные SQL запросы
SQL запрос: объединение нескольких запросов
(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.
SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT
Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:
SELECT MAX(counter) FROM table_nameВывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:
SELECT MIN(counter) FROM table_nameВывод суммы всех значений счетчиков в таблице:
SELECT SUM(counter) FROM table_nameВывод среднего значения счетчика в таблице:
SELECT AVG(counter) FROM table_nameВывод количества счетчиков в таблице:
SELECT COUNT(counter) FROM table_nameВывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:
SELECT COUNT(counter) FROM table_name WHERE office="Цех №1"Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.
SQL запрос: группировка записей
SELECT continent, SUM(country_area) FROM country GROUP BY continentПолучаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).
SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)
SELECT o.order_no, o.amount_paid, c.company FROM orders AS o, customer AS с WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.
На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.
SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)
Вложенные подзапросы
SELECT * FROM table_name WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.
Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).
SQL запросы изменяющие данные
SQL запрос: INSERT
Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.
Вариант №1. Часто используется инструкция:
INSERT INTO table_name (id, user_login) VALUES (1, "ivanov"), (2, "petrov")В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.
Вариант №2. Удобнее использовать стиль:
INSERT table_name SET id=1, user_login="ivanov"; INSERT table_name SET id=2, user_login="petrov";В этом есть свои преимущества и недостатки.
Основные недостатки:
- Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
- Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.
Основные преимущества:
- Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
- Удобство в чтении.
- Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
- При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
- Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.
SQL запрос: UPDATE
UPDATE table_name SET user_login="ivanov", user_surname="Иванов" WHERE id=1В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.
SQL запрос: DELETE
DELETE FROM table_name WHERE id=3В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.
- Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
- SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
- Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
- Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.
Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.
